HOW IT WORKS

原理与说明

这不是把名单套个模板,而是给每位 PI 造一个会持续读论文、读资讯、找伙伴的「大脑」。这里讲清楚它怎么算、哪些是真实数据、哪些是规则推导、哪些是 AI 写的,以及你的信息会被怎么使用。

内容从哪来

公开论文记录

PubMed / MEDLINE 收录的论文:4,359,220 位研究者、4,430,284 篇论文,带 MeSH 主题词、期刊影响因子、作者位次与基金标注。每篇论文都有 PMID,可点开核对。PI 名单由这些公开记录归并而来,不来自任何私下渠道。

产业与政策资讯

按 12 条赛道整理的 2026 年公开资讯,每条都核到原始链接,二手转述标「据报道」;每周人工核一轮。

AI 模型

多家大模型自动切换。只读你页面上的档案,不联网、不读其他来源;生成结果标明模型与时间并缓存,便于所有人看到同一版本。

七步造一个大脑

1

把人和论文对上

构建器 按每位 PI 的发表记录取 2019 年以来的全部论文,记住谁是通讯作者、哪一年、期刊影响因子多少。本轮入画像的论文 — 篇。

2

算出研究方向

构建器 数每篇论文的 MeSH 主题词:越近的论文权重越高(2025 起 ×1.0,2023–24 ×0.7,更早 ×0.4),通讯作者论文再 ×1.3,再乘主题词的稀有度(IDF,常见词如 Humans 自动压低)。前 12 个词就是这位 PI 的「研究关键词」,题名高频词作补充。

3

归入研究社区

构建器 顺着 MeSH 树往上走:疾病类优先,肿瘤按发病部位分,化学物质、遗传结构这类泛化节点降权。全部 PI 聚成 — 个「研究社区」,社区地图在协作网络页。

4

找合作伙伴

构建器 用关键词向量算每两位 PI 的余弦相似度(做同一件事的程度),再看技术互补(对方会你不会的)、身份互补(医院×高校、湿实验×计算)、是否跨单位、是否同省;同一单位的不配,有合著记录的不配(本轮排除 — 对现有合作者)——那是现有合作,不是新机会。每人留 8 位,全网再按多样性挑出 400 条提案。

5

装上雷达

构建器 从 2026 年新收录的 — 篇论文里,按每位 PI 的主题词匹配新论文并按影响因子加权,排除本人;再数每个主题词 2020–2026 年的论文数画趋势。人工 每周核一轮 12 条赛道的产业与政策动态,每条核到原始链接。

6

写赋能方案

构建器 按课题组类型的常见瓶颈,结合本人技术栈、学科公开数据源和开源工具,生成「数据层 / 分析层 / 写作与申报层 / 持续层」四层方案和一条零成本 Step-0。这是规则引擎写的初稿,页面上标「规则」。

7

AI 深化与问答

AI 服务 在有人点「生成深度画像」或「生成合作提案」时,把该 PI 的全部档案喂给大模型,要求只依据档案、引用只用 PMID、不编造人名数字,输出结构化结果并缓存;「问大脑」同理。页面上标「AI」,并写明模型与生成时间。

三种标注,分得清

标注含义在哪里怎么核
数据公开论文记录里的真实信息论文、指标、关键词、雷达新论文、趋势每篇论文带 PMID,点开到 PubMed 原文
规则构建器按明确公式从数据推导研究画像句、社区、伙伴匹配与理由、四层方案、Step-0、提案初稿公式写在上面七步里,可复现
AI大模型基于档案生成深度画像、三条定制方案、合作提案、问答标模型与时间;只准引用档案里的 PMID;档案里没有的要说「需要核实」

边界与注意

它做不到的

  • 名单按姓名拼音与单位从公开记录归并,同名合并或拆分的错误存在;请用大脑页顶部的 ORCID 与 PubMed 链接核人,发现错误请在「这是我」里告诉我们。
  • 港澳台与亚太地区的 PI 画像只基于少量代表作,雷达和伙伴会偏少。
  • MeSH 标引约覆盖 64% 的论文,热度趋势是「标引计数」而非全量。
  • 赛道资讯靠人每周核一轮,不是实时抓取。
  • AI 内容只依据档案生成,可能有偏差,仅供参考,不替代同行判断,不构成对任何人的评价。

数据与隐私

  • 只使用公开发表记录与有原始链接的公开资讯;不展示邮箱、电话、地址等任何联系方式。
  • 本人可在自己的大脑页「这是我」里认领、更正、补充,或申请下线;我们核实后处理并按你留下的联系方式回复。
  • 你在表单里留下的联系方式只用于回复,不展示、不转交第三方。
  • 「问大脑」的提问只用于生成当次回答,不会写进任何人的页面。
  • 运营方:中大基因 SinoGenomics。

更新节奏

内容怎么更新频率
论文、关键词、伙伴、雷达新论文、趋势公开记录增量更新后重算全部大脑每周
赛道产业与政策资讯人工核一轮,写入即生效每周
AI 深度画像与合作提案按需生成并缓存,所有人看到同一版本随用随生成
认领、纠错与下线收到反馈后人工核实处理按收到的顺序